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汽化過氧化氫消毒機器人:全球醫藥健康大數據論壇成功舉辦,中關村生命科學園積極探索大數據賦能產業

頌通生物 發布時間:2020-09-19 21:13:06

汽化過氧化氫消毒機器人:全球醫藥健康大數據論壇成功舉辦,中關村生命科學園積極探索大數據賦能產業

2020年9月18日,由國家工信部、國家衛健委指導,中關村科學城管委會、北京市大數據中心等單位主辦,中關村生命科學園聯合主辦的中關村論壇全球醫藥健康大數據平行論壇成功舉辦。

北京市人民政府副市長盧彥,中關村管委會黨組成員、市紀委市監委駐中關村管委會紀檢監察組組長丁巖,海淀區人民政府黨組成員、副區長張若冰,北京市衛建委二級巡視員臧蘿茜,中關村發展集團副總經理韓柏,北京市大數據中心副主任唐建國,中關村科學城管委會專職副主任舒畢磊出席會議。
大信息和大健康產業是北京的特色優勢產業。全球醫藥健康大數據平行論壇依托兩大產業優勢資源,結合“新基建”創新、綠色新發展理念,匯聚人才、團隊、技術、成果等資源,瞄準醫藥健康大數據創新的全球制高點,拉動醫藥健康大數據產業,推動醫藥健康領域“數字基礎設施化”工作。


圖:北京市副市長盧彥致辭

北京市人民政府副市長盧彥在致辭中表示,健康是人生價值當中的一個“1”,而大數據則是信息時代的一個“1”。醫藥健康行業與大數據相互碰撞、充分結合,必將爆發出“1+1”大于“2”的火花。他指出,北京市醫療質量和服務水平走在全國前列,在衛生健康領域中孕育了豐富、寶貴的數據資源,如何將這些數據更好地服務百姓健康、服務科研創新、服務醫藥產業發展,既是機遇也是挑戰。隨著健康大數據被確定為國家基礎性戰略資源、新型生產要素,北京將加快推進數字經濟試驗區建設,推動醫療健康向智慧健康全方位邁進,為全面實現健康北京戰略、助推健康中國發展做出積極貢獻。

本次論壇上,由北京市大數據中心、中關村科學城管委會,聯合中技所、清華大學北京信息科學與技術國家研究中心、中關村生命科學園共同發起的中關村醫藥健康大數據交易平臺正式啟動
2019年11月26日,中央全面深化改革委員會第十一次會議審議通過了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》。該文件指出,要健全要素市場化交易平臺,引導培育大數據交易市場,依法合規開展數據交易。完善要素交易規則和服務,建立健全數據產權交易和行業自律機制。在北京市委、市政府的統一部署下,市經濟和信息化局、市商務局、市金融監管局分別牽頭制定了《北京市促進數字經濟創新發展行動綱要(2020-2022年)》《北京市關于打造數字貿易試驗區的實施方案》《北京國際大數據交易所設立工作實施方案》,并于今年9月7日正式發布。其中《北京市關于打造數字貿易試驗區的實施方案》中提出,以數字貿易試驗區建設為抓手,以實現跨境數據安全有序流動為著眼點,著力推進規則探索、創新政策舉措、破解制度瓶頸的總體思路。旨在通過數字貿易試驗區建設,加快試點示范和政策創新,真正實現北京在數字領域更深層次、更寬領域、更大力度的高水平開放,吸引數字領域高端產業落地,推動數字龍頭企業和優秀人才不斷匯集,將北京打造成為具有全球影響力的數字經濟和數字貿易先導區。
在此背景下,北京市大數據中心、中關村科學城管委會,聯合中技所、清華大學北京信息科學與技術國家研究中心及中關村生命科學園共同發起了中關村醫藥健康大數據交易平臺。其中,中關村生命科學園將為該平臺提供典型應用落地的場所。
本次論壇還見證了另外兩項重要合作。


北京市大數據中心副主任唐建國、北京大學第三醫院副院長宋純理上臺簽約

北京市大數據中心與北京大學第三醫院將達成戰略合作協議。根據協議,雙方將在醫療健康及相關領域,圍繞醫療數據治理、醫學與人群隊列大數據平臺建設、大數據標準與安全、基于大數據的醫學科學研究及應用研究、開展大數據與藥物研發、健康管理交叉融合研究及大數據基礎設施等方面開展深入合作。


清華大學北京信息科學與技術國家研究中心尹浩教授與北京市大數據副主任唐建國進行簽約

清華大學北京信息科學與技術國家研究中心與北京市大數據中心簽訂戰略合作協議。他們雙方將圍繞大數據領域人才培養,聯合申報各級項目以及合作研發,項目轉化落地,數據治理、數據應用等方面開展深入合作,并進一步探索數據要素市場化,聯合推進數字產業落地等。積極推動人工智能、大數據與生命科學領域相結合,是中關村生命科學園近年來打造創新生態體系的一項重點工作。早在2018年,中關村生命科學園生物醫藥云中心投入使用,是園區為入園企業建設的生物信息大數據云計算基礎平臺。該平臺占地面積達200平方米,總配置為1800核CPU和2PB存儲,50M帶寬速率,高密度CUP計算節點,分為私有云和公有云,可滿足二代及三代測序的數據結果分析要求。
2020年6月,《北京市加快新場景建設培育數字經濟新生態行動方案》發布。為響應該行動方案,中關村生命科學園加快構建以生物藥、高端醫療器械產業的研發中試為核心,以精準醫療產業為引領,培育AI健康大數據產業為支撐的產業體系,形成“研發—孵化—投資—服務—應用”創新和產業發展閉環。按照北京市統一部署,以支撐服務研發創新活動、加速研發和轉化進程為目標,結合企業共性需求調研,重點推進多個共性技術平臺建設。
未來,園區還將以?物醫藥、醫療健康等領域的?數據為切?點,重點選擇?命健康數據分析與發現、數據應?與服務領域,加強搭載??智能技術的海量數據存儲清洗、分析挖掘、安全隱私保護等關鍵技術攻關。推進基于區塊鏈技術的數據共享、實時監控預警、信息公開透明、智能可信的公共衛?平臺建設,探索醫療數據可信共享和數據使?機制。
作為北京醫藥健康產業發展創新引擎,中關村生命科學園將把更多“智慧”賦予產業發展,加快建設具有全球領先水平的“生命谷”。
論壇精彩話題分享
本次論壇聚集了多位全球醫藥健康和大數據專家,首度深入融合大信息和大健康產業板塊,他們通過思想互動、觀點碰撞,共同探索全球科技前沿技術發展動向。以下精選本次論壇部分嘉賓的發言內容,與大家分享:
1、諾貝爾化學獎獲得者、美國斯坦福大學結構生物學系教授、美國斯坦福醫學院癌癥研究所冠名教授、美國科學院院士邁克爾?萊維特
邁克爾?萊維特教授從數據分析和數據比較層面用各國新冠疫情的真實數據,展示了數據分析是比數據量更為重要的驅動數據產生價值的核心要素。
2、ACCESS Health International主席和總裁、中美健康峰會理事會主席威廉?哈茲爾廷博士


威廉·哈茲爾廷博士對中國應對新冠疫情的舉措表示肯定,相信在各國科學家的共同努力與合作下,一定能夠更快地了解并找到戰勝新冠疫情的方法。
3、中國工程院院士, 清華大學信息科學技術學院院長、北京信息科學與技術國家研究中心主任、腦與認知科學研究院院長戴瓊海


戴瓊海院士認為,當下我們最重要的課題是如何對已收集的關鍵數據進行分析?,F在,醫療健康數據爆炸性增長,種類繁多,規模巨大,傳統分析方法難以應對數據的大規模暴增。信息技術在人工智能方面將引領醫療分析變革,從人力、效率及規模等領域,我們都需要信息技術來實現更便捷、更精準、更多元的功能。在此方面,清華大學已進行了有益探索。
4、中國工程院院士,北京大學醫學部常務副主任、北京大學第三醫院院長喬杰


喬杰院士指出,醫學模式正在改變,大數據已介入。醫療機構是重要的應用需求提出方,多源數據的整合至關重要,要推動需求與數據的整合,而醫學大數據研究的產出可能超出醫療范疇,在資源調配、健康中國戰略實施及國家安全等方面都需要健康醫療大數據支撐。北醫三院將持續增加科技創新投入,不斷提升臨床創新能力,在數據+技術、數據+服務、數據+臨床有諸多創新實踐。
5、高峰對話

習總書記在十九大報告中提出了“實施健康中國戰略”的要求?!皩嵤┙】抵袊鴳鹇浴?,是圍繞著每一個人的衣食住行進行全方位呵護的理念。伴隨著基因工程、虛擬現實、量子技術以及生物技術為突破口的第四次工業革命,推進了納米科學技術、生命科學技術、信息科學技術以及認知科學領域的迅猛發展,這四大領域交叉融合,將推動整個科技領域的變革。
本次論壇以“實施健康中國戰略”下的大數據從業者的責任與挑戰,如何更好地支撐“健康中國戰略”為題,邀請來自學界、業界的嘉賓展開激烈討論。

北京大學第三醫院副院長宋純理指出,在精準醫學和大數據時代的今天,大型人群隊列研究成為流行病學研究的主旋律之一,通過人群隊列的數據積累可為醫學研究提供科學依據,詳細介紹了北醫三院在人群隊列方面主要關注的領域以及對外合作機會。    清華大學科研院副院長、自動化系教授,北京信息科學與技術國家研究中心智能科學部主任季向陽作為腦與認知科學方面的專家,介紹了大數據賦能醫藥健康領域的發展趨勢,指明了未來需要持續發力的方向。    國家健康保障重大工程專家組專家、國家健康產業戰略規劃專家、北京大學信息科學技術學院副教授黃安鵬談到,醫工結合是學界和業界發展的趨勢,信息技術與醫藥健康交叉領域大有可為。    中電長城網際系統應用有限公司副總經理、大數據協同安全技術國家工程實驗室副主任張興認為,在大數據支撐醫藥健康領域快速發展的當下,數據挖掘分析共享利用與隱私保護之間存在矛盾,是巨大的挑戰。大數據協同安全技術國家工程實驗室的使命是利用大數據技術提升安全保障能力。    第四范式主任科學家、副總裁涂威威就企業在醫藥健康大數據領域的發展趨勢進行分享。他介紹道,第四范式是一家人工智能技術與服務提供商,AI算法可以從專業性更高的角度為醫療大健康賦能。    翼方健數聯合創始人兼CEO羅震針對“共享是否意味著失守”這一問題展開了深刻闡述。他表示,醫療領域被認為是對于隱私數據要求最高的場景,但數據共享并不意味著數據失守。他分享了在廈門市的試點成果,數據脫敏后的使用為需求方帶來極大便利。他認為,醫療健康數據的共享實際上是數據價值的分享,而非原始數據的拷貝。
論壇彩蛋:

為了更好的落實本次論壇的成果和簽約內容,主辦方將于2020年10月19日在中關村生命科學園舉辦“全球醫藥健康大數據峰會”,將進一步推動產業創新發展。

頌通生物的醫院消毒設備kino,采用非接觸式汽化過氧化氫技術,在各種消毒滅菌技術中,液態過氧化氫的滅菌性能早就得到了認可,但是液態過氧化氫滅菌需要較長的接觸時間,才有殺滅微生物的效果。汽化過氧化氫的殺菌機理與液體過氧化氫相同,但是汽化過氧化氫比液態過氧化氫具有更好的滅菌效果,這主要是因為汽化過氧化氫可生成游離的羥基,大大增強與微生物的接觸幾率,因此,較低濃度的氣態過氧化氫比較高濃度的液態過氧化氫有更高的殺菌能力。

目前,汽化過氧化氫滅菌技術已成為各國藥典、消毒滅菌技術規范所推薦的方法,滅菌工藝已經非常成熟,重復性好,有專門的化學指示劑和生物指示劑驗證過氧化氫氣體的分布均勻情況和無菌保證水平。且通過管道輸出消毒氣體,無需人員進入污染環境,可自動操作。

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